» ГЛАВНАЯ > К содержанию номера
» Все публикации автора
Журнал научных публикаций
«Наука через призму времени»
Май, 2018 / Международный научный журнал
«Наука через призму времени» №5 (14) 2018
Автор: Ковтун Дарья Валентиновна, преподаватель
Рубрика: Физико-математические науки
Название статьи: Искусственный интеллект в жизни человечества
Дата публикации: 27.04.2018
ИСКУССТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ В ЖИЗНИ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА
Ковтун
Дарья Валентиновна
преподаватель кафедры информационно-аналитических
ресурсов
Белгородский государственный институт
искусств и культуры, г. Белгород
Аннотация.
В статье рассмотрены тематика искусственного
интеллекта и области разработки
интеллектуальных технологий. Проведена оценка значимости создания системы
искусственного интеллекта в жизни современного общества.
Ключевые
слова: искусственный
интеллект, система искусственного интеллекта, нейронная система, робот,
робототехника, языки программирования, человечество.
В прошлом году
компания «Яндекс» запустила «Алису» — первого
голосового помощника, разработанного в России. Известно, что виртуальные
помощники существуют уже давно, кто-то встречал их ещё в девяностых годах, где
они были частью компьютерных программ и давали советы по их настройке. Со
временем помощники поселились и на мобильных устройствах. Ряд их обязанностей
существенно вырос — они стали помогать с повседневными задачами, а кроме того,
научились понимать голос. Уникальность «Алисы» состоит в том, что она не
ограничена заранее установленными ответами, а способна импровизировать с
помощью нейронных сетей.
Разумеется,
раннее были выпущены десятки других
голосовых помощников, но именно новость
о «Алисе» заставила меня порассуждать о том,
сможет ли искусственный интеллект существенно повлиять на будущее человечества.
Для начала следует отметить,
что искусственный интеллект — это наука и технология создания интеллектуальных
машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, иначе говоря, это
свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно
считались прерогативой человека[6].
Создателем искусственного
интеллекта многие ученые считают Алана Тьюринга, автора знаменитой машины
Тьюринга, которая стала одним из математических определений алгоритма. В
Советском союзе искусственный интеллект получил официальное признание в 1974
году, когда при президиуме АН СССР был создан научный совет по проблеме
«Искусственный интеллект», хотя работы в этом направлении велись с 60-х годов В.
Пушкиным, Д. А. Поспеловым, Сергеем Масловым, В.Ф.Турчиным.
Понятие
«системы искусственного интеллекта» у многих вызывает ассоциации с разными фантастическими
фильмами и программами-собеседниками, эмитирующими искусственный разум[3]. Роботы стали в наше
время реальностью, и каждый раз при открытии очередной выставки, посвященной
робототехнике, удивляешься, насколько далеко продвинулось человечество в своем
техническом прогрессе.
Одним из
наиболее перспективных направлений развития современных информационных
технологий стало создание прикладных нейронных сетей. Это небольшая
математическая модель, работающая по принципу биологических нейронов, функционально
объединенных в единую систему, другими словами нейронные сети
представляют собой низкоуровневые модели мозговой деятельности человека.
Первая искусственная
нейронная система была создана в 1958 году психологом Франком Розенблаттом. Эта система на базе образов моделировала
процесс работы мозга человека и делала попытки распознавать визуальные данные.
Принцип работы искусственной нейронной системы основан на создании связи между
совокупностью обрабатываемых элементов. На входе к каждому нейрону поступает
большое число сигналов. Он выполняет их анализ в соответствии с весомыми
коэффициентами и формирует персональный сигнал, поступающий к другому нейрону.
Все нейроны организованы в слои и имеют связь друг с другом. Каждый слой
обрабатывает входной сигнал и затем формирует уже свой собственный для
следующего слоя. Главное достоинство искусственно нейронной системы –
способность к самообучению[4].
Промышленная
революция в этой области в недалеком будущем может лишить работы около
миллиарда человек. К примеру, финансовые отчёты, сделанные машиной —
существенно сократят обязанности бухгалтера.
Недавно в
Сбербанке были уволены более тысячи юристов, — сообщил
глава «Роснано». И всё благодаря тому, что Сбербанк
приобрел программу, которая позволяет заместить данные профессиональные
человеческие функции. Это — уже совсем другая глубина проникновения
искусственного интеллекта в нашу жизнь.
Сейчас уже нет
такого спроса на программистов, не нужны даже те, кто пишет на языках
классического программирования (Basic и Pascal). Сейчас уже смысл в программировании не в логике, а в помощи системам
искусственного интеллекта выставить правила, те самые границы, чтобы он не
убежал никуда. Все задачи программиста сводятся не к написанию алгоритма, а к
написанию сценариев для самосовершенствования машины[1].
Безусловно,
искусственный интеллект сможет выполнять задачи людей, но не способен он к истинному творчеству, эмоциям, желаниям,
помимо тех, что можно в нём запрограммировать.
Для
создания искусственного интеллекта, который обойдет человека по интеллекту,
нужно, чтобы его вычислительная мощность была больше «мощности» человеческого
мозга. А так как человечество само не до конца представляет, на что способен
мозг, решить эту проблему будет довольно непросто.
Когда 11 мая
1997 года Deep Blue обыграл
Гарри Каспарова, человечество содрогнулось. Потом, правда, все слегка
успокоились (в том числе, и сам Каспаров)
— когда проанализировали и поняли, что Deep Blue был попросту «надрессирован», причём на одного конкретного
игрока — знал всё, что Каспаров когда-либо делал этими чёрными и белыми
фигурами. Кроме того, это вообще была нечестная игра, потому
что компьютер не устает, не нервничает, у него бесконечная память и гигантские
скорости[5].
Прогнозируется,
что к 2100 году в большинстве стран многие вещи будут определяться
искусственным интеллектом. Сегодня мы уже печатаем не только дома, но и органы
на 3D-принтере. Мы уже превращаемся в универсальных людей, которые помогают
себе искусственным интеллектом.
Мы ставим
задачу — получить гибридный способ мышления, в котором нам поможет
искусственный интеллект. Он уже это делает — ведь все мы, к примеру, пользуемся навигатором и доверяем ему в
выборе пути.
Рост
использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), как в военной, так и в
коммерческой среде, сопровождаются жаркими дебатами о том, должен ли быть
прямой запрет на использования роботов для убийства людей.
Должно
ли быть разрешено искусственно интеллектуальным машинам выполнять такие военные
миссии, особенно если есть вероятность, что на карту может быть поставлена
любая человеческая жизнь.
«Мы приближаемся к тому времени, когда машины превзойдут
людей почти в любом деле. Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой
проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны
делать почти всё, что умеют люди, что тем останется делать?» сказал Моше Варди, профессор
вычислительной инженерии и директор Института информационных технологий Кена
Кеннеди при Университете Райса[8].
При этом важно
понимать, что остановить технический прогресс нельзя, и попытки это
сделать обернутся куда более катастрофичными последствиями.
Билл Гейтс
и известный физик Стивен
Хокинг, также
неоднократно заявляли о потенциальных
угрозах, связанных с созданием искусственного
интеллекта. Умная машина способная принимать решения однажды может вырваться
из-под контроля человека, и натворить ужасные вещи. Стивен Хокинг, в 2015 году сделал
заявление, в котором утверждал, что в ближайшие сто лет искусственный интеллект
опередит человеческий, возможно даже в несколько раз. И так как это неизбежно,
человечество должно сделать всё, чтобы цели роботов и людей совпадали. Так как
человеческий мозг эволюционирует гораздо медленнее, чем машины будущего,
которые смогут гораздо быстрее усовершенствовать сами себя[2].
И тем
не менее в наши дни все эти вещи стали привычными и уже
не вызывают сильного страха. В этом смысле — наши потомки будут
относиться к системам искусственного интеллекта более лояльно.
Создание
современного оружия немыслимо без использования методов искусственного
интеллекта, особенно таких, как нейронные технологии, нечеткие экспертные
системы и интеллектуальные решатели задач. Эти методы позволяют с помощью
относительно малых ресурсов получать достаточно точные результаты.
С
другой стороны, в настоящее время бурно развивается рынок бытовых роботов и
интеллектуальных домашних устройств, которые приносят немалую прибыль
фирмам-разработчикам. Так, например, компания NECпредставила модель роботаPersonalRobotR100,
которая может передвигаться, произносить 300 фраз, понимать сотни команд и
различать 10 лиц. Робот может приносить мелкие вещи, вынимать почту из ящика,
включать и выключать телевизор, записывать видеосообщения
и передавать их по назначению[7].
Ведутся
активные работы в области разработки и производства роботов, предназначенных
для спасения людей в завалах, высадки на других планетах и астероидах и даже
для проведения хирургических операций в полевых условиях. Похожие работы
проводятся в российском научном центре сердечно-сосудистой
хирургии имени Бакулева РАМН. Используемый там робот имеет несколько
манипуляторов, способных держать различные инструменты. Он может работать в
самых неудобных и недоступных для человека положениях. Врач за монитором следит
за зоной операции и управляет манипуляторами, подавая через компьютер голосовые
команды[6].
Искусственный
интеллект может стать полезным человечеству во множестве аспектов. Но запускать
гонку ИИ-вооружений – плохая
идея, которая должна быть предотвращена за счет запрета развития автономного
вооружения», – резюмируют многие ученые.
Очевидно одно - недоработки в системах управления производством или транспортом могут привести к катастрофам.
Вмешательство злоумышленников в работу жизненно важных систем может повлечь опасные последствия. Чем сложнее системы, тем больше в них потенциальных уязвимостей, в том числе связанных со спецификой тех или иных алгоритмов искусственного интеллекта.
Безусловно, для управления этими рисками следует создавать законодательную базу, разумные регламенты безопасности, специальные методы для выявления уязвимостей. А что дальше? Одни системы искусственного интеллекта будут использоваться для контроля других. Словом, специалистам в этой сфере предстоит еще много работы.
Чтобы в будущем человечеству не угрожало восстание машин, нам
уже сейчас нужно озаботиться вопросами создания инструментов контроля
искусственного интеллекта, потому что, как подытожил писатель, исследователь
глобальных рисков, связанных с развитием новых технологий, член Ассоциации
футурологов, вице-президент фонда «Наука за продление жизни» Алексей Турчин, без такой технологии у человечества попросту
нет шансов[3].
Человечеству
предстоит выработать такие правила создания искусственного интеллекта, чтобы
этические вопросы решались максимально безопасным путем. В этот процесс должны
быть вовлечены специалисты самых различных отраслей: юристы, социологи,
психологи, педагоги, разработчики, ученые, физики и многие другие.
Можно
с уверенностью сказать одно - главный
враг человека не искусственный интеллект, не природные катаклизмы, и даже не
пришельцы... Главный враг человека - это сам человек.
Список литературы:
- Искусственный интеллект: современное состояние и перспективы. / НИУ ВШЭ Введение в методы ИИ – 28.09.2017
- Об интеллекте. /Джефф Хокинс, Сандра Блейксли / Издательский дом «Вильямс»; Москва-Санкт-Петербург-Киев; 2007 / 240 с.
- Структура глобальной катастрофы: риски вымирания человечества в XXI веке / А. В. Турчин; отв. ред. И. В. Следзевский, Валерия Прайд; предисл. д. ф.-м. н., проф. Г. Г. Малинецкого и д. философии Н. Бострома. — Москва : URSS : Изд-во ЛКИ, 2011. — 431 с. — (Будущая Россия. Диалоги о будущем). Др. работы авт. на 4-й с. обл. — Библиогр.: с. 421—431.
- Создаем нейронную сеть. / Тарик Рашид / Издательский дом «Вильямс»; 2017/ 272 с.
- Электронная всемирная энциклопедия "Википедия
- Электронный ресурс http://www.bakulev.ru/
- Электронный ресурс http://www.coolest-gadgets.com/20061109/r100-personal-robot/
- Электронный ресурс https://terrao.livejournal.com
Комментарии:
